💼 職種

シニアシステムエンジニア（シニアSE）|IT・コンサルティング

📋 雇用形態

正社員

💰 想定年収

600万円〜1,000万円

📊 仕事の規模感

数千万円〜数億円規模の案件や複数プロジェクトの同時推進、業界横断の大規模プロジェクトへの参画機会があります。

🏢 顧客層

システムインテグレーター・ソフトハウス（IT/Web・通信）、コンサルティング・リサーチ、衛星データ解析・リモートセンシング関連

🔧 業務内容

• ・AIアルゴリズムの調査・設計・実装・評価をAIエンジニアと共同で実行する
• ・AIシステムの構想策定、設計、実装、運用プロセスの推進
• ・プロジェクト計画・進捗管理・品質管理・顧客折衝を担当し成果創出を主導
• ・クラウド・オンプレミスを含むインフラ設計やMLOps導入の検討と実装
• ・ベンダー選定・発注管理・契約管理・予算管理などの実務対応

🚀 キャリアパス

• ・シニアエンジニア → リードエンジニア／テックリード → プロジェクトマネージャー → 部門責任者
• ・技術スペシャリスト（研究／アルゴリズム領域） → 技術顧問／研究責任者

📚 研修制度

• ・Ridge University定期勉強会（大学形式の講義）
• ・技術顧問や外部研究者によるハンズオン研修
• ・バディー制度によるオンボーディング支援
• ・修士・博士課程進学支援制度（研究日確保・学費補助）

💵 基本給与

• 年収：600万円〜1,000万円
• 月給：50万円〜83万円

✨ 福利厚生

• ・特許報奨金制度
• ・修士・博士課程進学支援（研究日確保・学費補助）
• ・定期勉強会（Ridge University）および技術顧問による学習支援
• ・書籍・機材（モニター等）やeラーニング費用の補助
• ・ヘルスケアサポート（外部相談・無料鍼治療等）
• ・飲料・栄養補助食品・お菓子の無料提供
• ・給与改定年1回、賞与年2回
• ・交通費支給（上限4万円）
• ・時間外手当

🏥 保険

各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）

⏰ 勤務時間

• ・09:30〜18:30（実働8時間）

🌴 休日・休暇

・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

🎓 学歴要件

高卒以上

🌟 歓迎条件

📋 選考フロー

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。

📊 基本情報

• 会社名：株式会社Ridge-i
• 設立：2016/07/29
• 資本金：15億3,500万円（資本準備金含む）
• 代表者：柳原 尚史
• 本社所在地：〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438

⭐ 会社の特徴

【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。

🌐 公式サイト

💼 職種

シニアシステムエンジニア（シニアSE）|IT・コンサルティング

📋 雇用形態

正社員

💰 想定年収

600万円〜1,000万円

📊 仕事の規模感

数千万円〜数億円規模の案件や複数プロジェクトの同時推進、業界横断の大規模プロジェクトへの参画機会があります。

🏢 顧客層

システムインテグレーター・ソフトハウス（IT/Web・通信）、コンサルティング・リサーチ、衛星データ解析・リモートセンシング関連

🔧 業務内容

• ・AIアルゴリズムの調査・設計・実装・評価をAIエンジニアと共同で実行する
• ・AIシステムの構想策定、設計、実装、運用プロセスの推進
• ・プロジェクト計画・進捗管理・品質管理・顧客折衝を担当し成果創出を主導
• ・クラウド・オンプレミスを含むインフラ設計やMLOps導入の検討と実装
• ・ベンダー選定・発注管理・契約管理・予算管理などの実務対応

🚀 キャリアパス

• ・シニアエンジニア → リードエンジニア／テックリード → プロジェクトマネージャー → 部門責任者
• ・技術スペシャリスト（研究／アルゴリズム領域） → 技術顧問／研究責任者

📚 研修制度

• ・Ridge University定期勉強会（大学形式の講義）
• ・技術顧問や外部研究者によるハンズオン研修
• ・バディー制度によるオンボーディング支援
• ・修士・博士課程進学支援制度（研究日確保・学費補助）

💵 基本給与

• 年収：600万円〜1,000万円
• 月給：50万円〜83万円

✨ 福利厚生

• ・特許報奨金制度
• ・修士・博士課程進学支援（研究日確保・学費補助）
• ・定期勉強会（Ridge University）および技術顧問による学習支援
• ・書籍・機材（モニター等）やeラーニング費用の補助
• ・ヘルスケアサポート（外部相談・無料鍼治療等）
• ・飲料・栄養補助食品・お菓子の無料提供
• ・給与改定年1回、賞与年2回
• ・交通費支給（上限4万円）
• ・時間外手当

🏥 保険

各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）

⏰ 勤務時間

• ・09:30〜18:30（実働8時間）

🌴 休日・休暇

・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

🎓 学歴要件

高卒以上

🌟 歓迎条件

📋 選考フロー

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。

📊 基本情報

• 会社名：株式会社Ridge-i
• 設立：2016/07/29
• 資本金：15億3,500万円（資本準備金含む）
• 代表者：柳原 尚史
• 本社所在地：〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438

⭐ 会社の特徴

【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。

🌐 公式サイト