※画像は職種イメージです。
最先端のAI技術（機械学習・ディープラーニング）を実務で活用できる
大手企業を中心とした社会的インパクトの高いプロジェクトに参画
マイクロソフトやNVIDIAと提携し技術コミュニティの幹事企業
資格取得支援やセミナー参加費補助など充実した自己啓発支援
私服勤務OK・テレワーク相談可で柔軟な働き方が可能
ジム利用補助や鍼治療などユニークな福利厚生
完全週休2日制で土日祝休み
高パフォーマンス者は半年での昇給実績多数
最先端のAI技術（機械学習・ディープラーニング）を実務で活用できる
大手企業を中心とした社会的インパクトの高いプロジェクトに参画
マイクロソフトやNVIDIAと提携し技術コミュニティの幹事企業
資格取得支援やセミナー参加費補助など充実した自己啓発支援
私服勤務OK・テレワーク相談可で柔軟な働き方が可能
ジム利用補助や鍼治療などユニークな福利厚生
完全週休2日制で土日祝休み
高パフォーマンス者は半年での昇給実績多数
💼 職種
テクニカルソリューションエンジニア（ITコンサルタント）｜IT業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
応相談
🏢 顧客層
大手企業、中小企業（課題の技術的先進性とビジネスインパクトが高い案件）
🔧 業務内容
💬 コメント
機械学習・ディープラーニング・最適化などの最先端技術を理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーまでをリードしていただきます。社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる方に最適なポジションです。
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442
🚀 キャリアパス
記述なし
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
🎓 学歴要件
高卒以上
💼 必須条件
経験
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
①課題選考（エンジニア向けのコードのテスト） ②1次面接 ③2次面接 ④最終面接
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
🌐 公式サイト
https://ridge-i.com/
💼 職種
テクニカルソリューションエンジニア（ITコンサルタント）｜IT業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
応相談
🏢 顧客層
大手企業、中小企業（課題の技術的先進性とビジネスインパクトが高い案件）
🔧 業務内容
💬 コメント
機械学習・ディープラーニング・最適化などの最先端技術を理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーまでをリードしていただきます。社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる方に最適なポジションです。
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442
🚀 キャリアパス
記述なし
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
🎓 学歴要件
高卒以上
💼 必須条件
経験
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
①課題選考（エンジニア向けのコードのテスト） ②1次面接 ③2次面接 ④最終面接
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
🌐 公式サイト
https://ridge-i.com/
Ridge-iは、ディープラーニング・機械学習技術を用いた課題解決を通じて社会にポジティブなインパクトを与えることを目的とした企業です。本ポジションは、最先端のAI技術を実際のビジネスで活用したいエンジニアにとって理想的な環境です。マイクロソフトやNVIDIAとの提携や、Deep Learning Labの幹事企業としての活動など、技術コミュニティの中心で活躍できる点も大きな魅力です。大企業で社内AIプロジェクトに関わった経験があり、さらに本格的にAI領域でキャリアを築きたい方や、研究と実務を両立させたい方に最適なポジションです。専門業務型裁量労働制で柔軟に働けること、資格取得支援や充実した福利厚生も整っている点も見逃せません。
機械学習・ディープラーニングのビジネス活用スキルを磨き、AIソリューションアーキテクトやMLOpsエンジニアとして、より上流のシステム設計や技術戦略立案に携わることが可能です。大手IT企業やコンサルティングファームで活躍できる市場価値の高い人材へと成長できます。
最先端のAI技術を実務で活用する経験を積むことで、データサイエンティストやAI研究開発エンジニアとしてのキャリアも目指せます。機械学習モデルの開発から実装、デリバリーまでの一連のスキルを持つことで、AI領域の専門家として幅広い選択肢を持てます。
Ridge-iは、ディープラーニング・機械学習技術を用いた課題解決を通じて社会にポジティブなインパクトを与えることを目的とした企業です。本ポジションは、最先端のAI技術を実際のビジネスで活用したいエンジニアにとって理想的な環境です。マイクロソフトやNVIDIAとの提携や、Deep Learning Labの幹事企業としての活動など、技術コミュニティの中心で活躍できる点も大きな魅力です。大企業で社内AIプロジェクトに関わった経験があり、さらに本格的にAI領域でキャリアを築きたい方や、研究と実務を両立させたい方に最適なポジションです。専門業務型裁量労働制で柔軟に働けること、資格取得支援や充実した福利厚生も整っている点も見逃せません。
機械学習・ディープラーニングのビジネス活用スキルを磨き、AIソリューションアーキテクトやMLOpsエンジニアとして、より上流のシステム設計や技術戦略立案に携わることが可能です。大手IT企業やコンサルティングファームで活躍できる市場価値の高い人材へと成長できます。
最先端のAI技術を実務で活用する経験を積むことで、データサイエンティストやAI研究開発エンジニアとしてのキャリアも目指せます。機械学習モデルの開発から実装、デリバリーまでの一連のスキルを持つことで、AI領域の専門家として幅広い選択肢を持てます。
