【業務内容】 エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。 こんな方、TSE（テクニカルソリューションエンジニア）に向いています！ ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人
¥600万〜/年
※ 月給換算: 約¥50万〜/月
年俸制600万円 ～ +賞与 ※上記は、みなし残業代（月130,050円～／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 ※年俸額の1/12を毎月支給いたします。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
賞与あり。みなし残業込み。超過分別途支給。年俸の1/12を毎月支給。
【福利厚生】 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナー参加費） ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス 【待遇】 ・給与改定年1回（1月） ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費全額支給（会社が最も合理的と認める経路） ・時間外手当 ・私服勤務OK ・テレワーク相談可（部署や業務により出勤頻度は異なります）
・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間
6ヶ月 試用期間中の条件：同じ
・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
〒
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442
高校卒以上
【求めるスキル】 ・新しい技術や未経験の領域について興味を持ち、スピード感をもってキャッチアップできる能力 ・不確実な状況でも、限られた情報を基に仮説を立てて物事を前に進める能力 ・論理的思考に基づくコミュニケーションができる能力 ・難しいことを分かりやすい文章にする能力、分かりやすくプレゼンテーションする能力 【歓迎スキル】 ・機械学習/ディープラーニング/最適化の開発経験 ・機械学習/ディープラーニング/最適化プロジェクトのマネジメント経験 ・オンプレミス/クラウド環境におけるMLOpsシステムの設計・開発・運用経験 ・外部ベンダーをチームに含んだプロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 大企業で働いており、社内でAI活用のプロジェクトに携わった経験のある方 社内プロジェクトや自学で身に着けたものを生かして自身でプラスアルファの活動を行っている DX・AIプロジェクトに興味があり、社内提案ややりたいことの準備をしているが、動きが遅く自身のキャリアに不安が生じており、本格的にデータ活用の世界に飛び込むか迷っているなどの方も歓迎しております！
①課題選考（エンジニア向けのコードのテスト） ②1次面接 ③2次面接 ④最終面接
15億3,500万円（資本準備金含む）
柳原 尚史
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。