成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 <主な業務内容> クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ・ジュニアからミドルを想定しています。社会人経験3年目〜5年ほど ・現時点ではPMの経験は問いません。新規PJTの増加を見込んでPMをやりたいという思考性の方を優先にお願いいたします。 ・クライアント先のとの折衝業務を行っていただく可能性があるので、語学力は以前より厳しく見させていただきたいです。 例:N1相応 スピーキング違和感なし ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド:AWS、GCP、Azure オンプレミス:自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ:Docker インフラ構成管理:Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack
年収0万円〜0万円
※ 月給換算: 約0万円〜0万円
年俸制500万円 ~ 800万円+賞与 ※上記は、みなし残業代を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 ※年俸額の1/12を毎月支給いたします。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
賞与・賞与年2回(1月・7月) インセンティブ ストックオプション
■待遇 ・給与改定年1回(1月) ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回(1月・7月) ・交通費全額支給(会社が最も合理的と認める経路) ・社会保険完備 (雇用、労災、健康:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金) ・時間外手当 ・テレワーク応相談 ■福利厚生 ・キャリア支援(特許報奨金や資格取得支援) ・学習支援(顧問やパートナー研究者による勉強会) ・書籍や必要な備品購入の経費(モニターやUdemyなどのe-Learning等) ・ヘルスケアサポート(外部相談や無料鍼治療) ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ■仕事環境 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩 5 分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯(OOTEMORI)が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に⽀援 各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム: 始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
試用期間:あり(6ヶ月) ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム: 始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
〒
東京都千代田区大手町大手町1-6-1 大手町ビル438
大学卒以上
スキル/ご経験(目安3年以上を想定) ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 Githubなど開発ツールの使用経験 ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績(使用ライブラリ不問) 先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力 語学力 日本語(ビジネスレベル以上) 英語(日常会話以上・抵抗がない方) 歓迎条件 スキル/ご経験 LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 一般的なデータ分析・データサイエンススキル マインド 将来PMに挑戦してみたい方 エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方
書類審査→面談
株式会社 Ridge-i (リッジアイ)
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
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2016年7月29日
100,000千円
44名(2023年7月末)
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事業概要: ・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発 ・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供 ・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供 企業の特徴: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、 取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 Ridge-iについて: リッジアイは、AI・ディープラーニング技術を活⽤したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運⽤保守まで、投資対効果を実感するまで⼀気通貫で伴⾛し、これまでにもごみ焼却運転の⾃動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発⾒する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞を連続受賞しました。 今後も技術とビジネスの⾼みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最⾼峰のソリューションを提供します。 受賞歴: ・第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞 ・みずほイノベーションアワード ・デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数 会社についての詳細: ▼社長メッセージ 創業の目的 「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」 これが私達Ridge-iの創業の目的です。 私達をとりまくビジネス環境はとても変化が早く、技術や知識が明日には突然古くなっている可能性があります。またクライアントや市場が求める要求は日々高まっており、そして複雑化しています。 こうした変化の中で、社会にインパクトを与えるような新しいソリューションを創出するにはどうすればいいか。それには、技術者とビジネスコンサルタントなどの垣根を超え、異なる知見・経験を持ったプロフェッショナルが闊達に交換し合える環境で、パートナー企業とともに最高のソリューションを提案・実現していく会社が求められているのではないか。これが創業の背景です。 発注者とベンダー、シーズとニーズのような対立構造ではなく、さまざまな専門性の垣根を超えたシステムを提案し、しっかりとインパクトを出すところまで実装していく。このようなユニークな姿勢が評価され、年々成長を遂げてきています。 2023年に上場したとはいえ、まだまだ小さな会社です。ただ、大企業に負けない環境を提供しています。国内外の大企業での勤務経験を通じて、両方の良いところを取り入れた職場・待遇を用意しています。 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University(社内勉強会)による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 そしてなにより、知的好奇心の高いメンバーにとって、学びあえる仲間がいる環境となることを重視しています。 学び続ける。変わり続ける。 「20歳でも80歳でも、学び続ける者はいつまでも若い」 ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。 時代の変化と要求を先読みし価値を出し続けるには、私たち一人ひとりが学び続け、変わり続け、自分の天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。 新しいメンバーがRidge-iに加わり、お互いにもっている経験・知識を学びあうことで会社として新しい価値創造が可能となります。ぜひ、特技や異才を持っている人、チームとして成果を出したい人、大歓迎です。 DX・AIの進化をとらえ、インパクトを起こしたいプロフェッショナルを募集 2016年の創業から一貫して、様々なAIを組み合わせる高度な技術力と、パートナー企業との建設的なディスカッションを通じたプロジェクト設計・運営力をもとに、顧客の内製や他社では解決できないような難易度の高い課題を解決し、高い投資効果をもたらしてきている姿勢を評価頂いています。 創業7年目の2023年には東証グロース市場に上場。国内のAI開発プレーヤーとしては、技術発信の会社が多い中で、「現場」「パートナーとの共創」「成功」にこだわるユニークなプレーヤーとして注目されています。また、AIと相性が良い領域への先行投資として始めた「衛星解析AI」事業も順調に伸びており、内閣府の宇宙開発利用大賞の連続受賞など、国・官に一定の存在感・発信力をもっています。 一方で、AIマーケットを見ると、創業時と比べるとAIに関する需要や試行は各社一巡しており、AIプレーヤーの中で過酷な峻別が始まっています。またChatGPTのようにGAFAMなどグローバルプレイヤーも参画し、業界の関心も1年足らずで変わるなど、高い経営スキルと機動力が求められるフェーズになってきています。 こうしたマーケットの中で、生き残るだけでなく、非線形の成長をさせていくには、企画力と実行力の両方を質的に高め、スピードアップする必要があります。 人員規模、上場による投資資金、マーケットの変化、こうした点を踏まえて、 Ridge-iはまさに「第2創業期」にいると捉えており、ともに時代の変化を捉え、先読みし、ソシューションを考え、実行し、事業を創るチャレンジをともに行うメンバーを募集しています。 ダイナミズムに溢れたマーケットと組織規模で、次の成長フェーズを支え、チームとして、事業として、そして会社としてリードする。そうしたキャリアと経験が楽しそう、チャレンジしたいと思える方、ぜひ応募してください。 創業者 代表取締役社長 柳原 尚史