■業務内容 大手小売業向け販促AIの運用保守・改善開発およびプロジェクトマネジメント 【詳細】 ・GCP上にデプロイされた複数のAIモデルの運用保守および改善開発 ・AIモデルの運用を行う ・AIモデルエラー時の対応を行う ・AIモデルの効果測定を定期的に実施してデータを取りまとめる ・上記の進捗に関してクライアントとのDaily MTGに参加し、内容を報告する
¥500万〜¥1400万/年
※ 月給換算: 約¥41.7万〜¥116.7万/月
年俸制500万円 ～ 1400万円
【福利厚生】 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナー参加費） ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス 【待遇】 ・交通費全額支給（会社が最も合理的と認める経路） ・私服勤務OK
6ヶ月 試用期間中の条件：同じ
・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
〒
東京都千代田区大手町1-6-1
高校卒以上
■求めるスキル ・クラウド上のシステムの保守運用経験 ・クラウド上のシステムの構築経験（とくにDWHの構築経験などが望ましい） ・Pythonを用いた開発経験（とくに機械学習・データサイエンスに関連したモデル開発経験） ・クラウド上のシステムに関するプロジェクトマネジメントの経験 ・クライアントとの円滑なコミュニケーション ■推奨要件 Spark等のデータ分散処理基盤を取り扱った経験（特にGCP Dataprocを取り扱った経験があると望ましいです） ■技術スタック GCP全般、BigQuery、Cloud functions、Vertex AI、CI/CD（Cloud build、Github Actions）、Dataproc上でのデータ処理構築経験、Sparkを使った分散データ処理経験（とくにPySpark）
【面接回数】2～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI）
15億3,500万円（資本準備金含む）
柳原 尚史
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。