



▼ 募集要項 ■業務内容 ・クライアントが抱える課題に対して、強化学習領域を調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する
¥500万〜¥800万/年
※ 月給換算: 約¥41.7万〜¥66.7万/月
年収 5,000,000 円 - 8,000,000円 年俸制500万円 ~ 800万円+賞与 ※上記は、みなし残業代(月108,394円~173,419円/45時間分)を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 ※年俸額の1/12を毎月支給いたします。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 ・給与改定年1回(1月) ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回(1月・7月) ・交通費全額支給(会社が最も合理的と認める経路) ・時間外手当
賞与あり(年2回、1月・7月)
・私服勤務OK
・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間:11時〜16時のうち1時間
6ヶ月 試用期間中の条件:同じ
・社会保険完備 (雇用、労災、健康:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金)
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
〒
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442
高校卒以上
■必須スキル・経験 ・強化学習・深層強化学習全般の基礎的な知識 ・ライブラリやOSSを用いて強化学習手法を実装できる能力及び、実績 - 使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可 ・英語を用いた先行研究調査能力 - 技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可 ・難解な強化学習手法を平易に説明できる能力 ■歓迎スキル・経験 ・業務システム開発の経験 ■求める人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・クライアントの期待を満たし、超えるために、当事者意識を持って、自分で考え、行動し続けられる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・エンジニアリングバックグラウンドを持つメンバーと積極的にコミュニケーションできる方 ・ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方
【面接回数】2~3回(目安) 【筆記試験】有 その他(SPI)
15億3,500万円(資本準備金含む)
柳原 尚史
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか?」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか?」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。