※画像は職種イメージです。
リモート勤務・副業OK（専門業務型裁量労働制で柔軟な働き方）
最先端AI技術に触れられる環境（LLM・生成AI、画像処理、数理最適化など）
業界トップクラスの技術顧問・研究者から直接学べる勉強会（Ridge University）
修士・博士課程進学支援制度（研究日確保と学費支給）でキャリアアップ可能
大規模プロジェクトを牽引し、幅広い業界・技術に触れられる
書籍・備品購入支援、ハイエンド計算環境など充実した開発環境
特許報奨金制度で技術的貢献を評価
バディー制度による手厚いオンボーディング支援
リモート勤務・副業OK（専門業務型裁量労働制で柔軟な働き方）
最先端AI技術に触れられる環境（LLM・生成AI、画像処理、数理最適化など）
業界トップクラスの技術顧問・研究者から直接学べる勉強会（Ridge University）
修士・博士課程進学支援制度（研究日確保と学費支給）でキャリアアップ可能
大規模プロジェクトを牽引し、幅広い業界・技術に触れられる
書籍・備品購入支援、ハイエンド計算環境など充実した開発環境
特許報奨金制度で技術的貢献を評価
バディー制度による手厚いオンボーディング支援
💼 職種
AIエンジニア（機械学習エンジニア）｜IT業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
500万円〜800万円
📊 仕事の規模感
大規模プロジェクト
🏢 顧客層
IT、製造業、金融、流通、医療、インフラ
🔧 業務内容
💬 コメント
AI分野において、クライアントのビジネス課題をヒアリングし、機械学習・ディープラーニング・最適化などの最先端技術を活用したソリューションを提案・実装・デリバリーする役割です。ソリューションアーキテクトと連携し、大規模プロジェクトを技術面からリードしていただきます。様々な業界のクライアントと接し、幅広い技術領域に触れながら成長できるポジションです。
東京都千代田区大手町1-6-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
🌐 公式サイト
https://ridge-i.com/
💼 職種
AIエンジニア（機械学習エンジニア）｜IT業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
500万円〜800万円
📊 仕事の規模感
大規模プロジェクト
🏢 顧客層
IT、製造業、金融、流通、医療、インフラ
🔧 業務内容
💬 コメント
AI分野において、クライアントのビジネス課題をヒアリングし、機械学習・ディープラーニング・最適化などの最先端技術を活用したソリューションを提案・実装・デリバリーする役割です。ソリューションアーキテクトと連携し、大規模プロジェクトを技術面からリードしていただきます。様々な業界のクライアントと接し、幅広い技術領域に触れながら成長できるポジションです。
東京都千代田区大手町1-6-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
🌐 公式サイト
https://ridge-i.com/
AI・機械学習分野で実践的なスキルを磨きたい方に最適なポジションです。特に注目すべきは、業界トップクラスの技術顧問（画像認識の牛久先生、CVの玉木先生、リモートセンシング・数理最適化の小野先生など）から直接学べる環境と、修士・博士課程進学支援制度による学術的キャリアパスの選択肢です。専門業務型裁量労働制と副業OKという柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に触れられます。大規模プロジェクトを牽引する経験を通じて、技術力だけでなくビジネス課題解決力やプロジェクトマネジメントスキルも習得できるため、将来的にPMやテックリード、AIコンサルタントへのキャリアアップも視野に入れられます。3年以上の機械学習実務経験があり、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方であれば、グローバルな技術トレンドをキャッチアップしながら成長できる環境です。
機械学習・ディープラーニングの実務経験を積むことで、大手IT企業やスタートアップ、コンサルティングファームでのAIエンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアなど幅広いキャリアパスが開けます。特にLLM・生成AI分野の経験は市場価値が高く、年収アップやキャリアアップの機会が豊富です。また、技術顧問との交流や先端技術の実用化経験は、AI研究職やAIコンサルタントへの転身にも有利に働きます。
大規模AIプロジェクトを牽引する経験を通じて、PMやテックリードとしてのキャリアを築くことが可能です。クライアントとの合意形成、チーム統率、技術選定の実績は、エンタープライズ企業やコンサルティング業界でのプロジェクトマネージャー、CTOなどの役職に直結します。
AI・機械学習分野で実践的なスキルを磨きたい方に最適なポジションです。特に注目すべきは、業界トップクラスの技術顧問（画像認識の牛久先生、CVの玉木先生、リモートセンシング・数理最適化の小野先生など）から直接学べる環境と、修士・博士課程進学支援制度による学術的キャリアパスの選択肢です。専門業務型裁量労働制と副業OKという柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に触れられます。大規模プロジェクトを牽引する経験を通じて、技術力だけでなくビジネス課題解決力やプロジェクトマネジメントスキルも習得できるため、将来的にPMやテックリード、AIコンサルタントへのキャリアアップも視野に入れられます。3年以上の機械学習実務経験があり、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方であれば、グローバルな技術トレンドをキャッチアップしながら成長できる環境です。
機械学習・ディープラーニングの実務経験を積むことで、大手IT企業やスタートアップ、コンサルティングファームでのAIエンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアなど幅広いキャリアパスが開けます。特にLLM・生成AI分野の経験は市場価値が高く、年収アップやキャリアアップの機会が豊富です。また、技術顧問との交流や先端技術の実用化経験は、AI研究職やAIコンサルタントへの転身にも有利に働きます。
大規模AIプロジェクトを牽引する経験を通じて、PMやテックリードとしてのキャリアを築くことが可能です。クライアントとの合意形成、チーム統率、技術選定の実績は、エンタープライズ企業やコンサルティング業界でのプロジェクトマネージャー、CTOなどの役職に直結します。
