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【業務内容】 主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。 ・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価 　　　チューニング・顧客折衝・提案見積書作成 ・マネジメント業務 【案件事例】 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 　　∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 　　∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、 　　　PyTorchデータセット学習 ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） 【募集背景】 案件拡大による組織強化のための増員 【魅力】 ・デジタルカメラ/業務用カメラ/レンズ/白物家電のソフトウエア開発を担う部隊でのAI開発が可能 ・撮影講座も開講 ・月１回で交流会を開催 　　∟開発基礎知識/担当範囲外の技術習得が可能 ・パナソニック社が運営する食堂の利用可能 　（うどんそば・150円前後/定食：500円程度） 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 　大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 　神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 　（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向�� 　命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 　会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー（プライム上場グループ） 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車 ※敬称略 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 例えば2017年から開始したデータサイエンス事業では500名を超える人材育成実績があります。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【お任せする業務・役割】 メンバーとしてAIモデル構築や分析システム開発、データ分析業務にて活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただけます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定いたします（PLは別求人をご用意しています） 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：PL（プライム上場グループ） 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車 ※敬称略 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 例えば2017年から開始したデータサイエンス事業では500名を超える人材育成実績があります。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【お任せする業務・役割】 AI/データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

機械学習エンジニア 【募集背景】 機械学習や画像認識を用いたデータ解析の事業領域は、クラウドやICTの発展と共に注力ソリューション分野の１つです。適用対象は、車載・車両からモビリティサービスへ拡大しています。私たちはデータを効率よく収集し、効果的に解析するためのアーキテクチャ開発と要素技術開発に従事しています。社会ニーズの高まるデータ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、DXソリューション統括部では、アライアンス先との協業体制も構築しており、機械学習エンジニアとしてキャリアを積みたい方を募ります。 【職務目的】 プロジェクトマネージャーのマネジメントの下に、開発メンバーを率先してもしくは一人で開発・分析を推し進め、顧客のニーズに応えます。 【職務内容】 完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・ モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。 ■AIを駆使した画像処理やデータ解析 ■画像認識、画像処理 ■次世代モデルベース開発 等 【部門カルチャー】 お互いそれぞれ強みを持ち、尊敬し合う前提に、技術を武器にして、ソリューションを作り出し、社会と繋がっています。 【やりがい】 ステレオカメラ技術、画像認識、ADAS等のあらゆるスペシャリストと共働しながら、常に新しい開発にチャレンジしていく必要があり、その中でご自身のスキル向上を図って頂くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析による製品開発支援、改善や分析業務 ・データ前処理作業（データクレンジングや結合）、データ可視化作業（グラフ作成等） ・データ解析（製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析等） ・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守 ・シュミレーション支援（FEM） 等 ・AIモデルのためのデータアノテーション 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定します。 事前にスキルミーティングを実施し、保有スキルを発揮できるプロジェクトを検討しご提供します。 【プロジェクト例】 ・メーカー保有の製品データの分析、統計学的解析などの実装、導入、作成のプロジェクト ・メーカー製品市場のマーケットデータをベースにした市場分析、製品販売や生産動向分析、レポート ・BIツールおよび生産管理運用システムとの連携データの作成〜ダッシュボードへのデータ連携、投入 ・製品の性能や動作に関わるセンサー信号情報や、処理情報の物理的数値解析や、データ処理的分析業務 ・データ解析業務の効率化、自動化による分析改善業務 【仕事の魅力】 ・WeStyleのスタートアップの新しい取り組みをWeグループと連携して安心・安定・信頼できる環境でお仕事をしていただきます。 ・日本人エンジニアだけでなく、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、フランス、アメリカなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ・最新技術に触れられる機会も多く、グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

＜事業内容＞ 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援 2011年の東証一部（現：プライム）上場後も国内外で新規事業の創出をさらに加速させており、 21期連続で増収のメガベンチャー企業として存在感を強めています。 また、アジア・ヨーロッパ・オセアニアなど海外17ヵ国でも事業を展開しており、 今後も日本国内に留まらず既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を加速度的に進めていく予定です。 ＜配属部署＞ ◆BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 ＜仕事内容＞ ◆ミッション 主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。 データ基盤チームでは12の自社サービスを扱っています。 ミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしています。 データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進業務までをお任せします。 ◆業務詳細 データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。 なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、 事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。 将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 ◆データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ＜仕事のやりがい・働く魅力＞ ◆得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験 ◆やりがい ①BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 ②「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 ③目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 ④技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 ＜将来のキャリアパス＞ SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ＜キャリア例＞ ・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア ・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア ＜入社後の流れ＞ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ＜募集背景＞ ◆現在の課題と採用にかける想い 私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。 変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。 複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。 ◆採用背景 BPR推進部内のデータ基盤チームでは、データに基づいた意思決定と業務改善を強化するため、データ基盤の整備・活用を推進しています。 現在は一部業務を委託していますが、事業ドメインへの深い理解に基づき、より主体的にデータ活用戦略を考え、実行できる方の力が必要です。 単にデータの整備やデータパイプラインの開発のみをするだけでなく、「このデータをどう活用すれば事業に貢献できるか？」という視点を持ち、データの価値を最大化できる方を求めています ＜開発環境・利用ツール＞ ・クラウド環境 　Google Cloud 　　・Cloud Composer(Apache Airflow) 　　・BigQuery 　　・Cloud SQL(MySQL) 　　・Cloud Firestore 　　・Vertex AI 　　等 　Salesforce 　AWS ・開発言語/ツール 　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール 　Tableau Cloud / Quicksight / Looker Studio ・その他利用ツール 　Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等 ＜その他環境＞ 【働き方】 ・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 ＜補足＞ ■勤務場所 ・記載の勤務場所および会社の指定する場所とする ■職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ■就業時間 ・事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 データの種類と量の拡大に伴い、データを効率的に管理・分析するための基盤の重要性が増しているため 【職務】 ・自社収集した一次データをサービスとして利活用するための仕組み(ETL)を整える ・業務DBなどから収集したデータのモニタリング、正確性の担保 ・Web開発のために必要なデータの準備 ・分析用のデータベースの設計・構築、運用 ・ダッシュボードなどによるデータ可視化・データ抽出

＜職務内容＞ 【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 【お任せしたいこと】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 具体的には ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 開発環境 ・言語：Ruby、Python ・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH：BigQuery、Airflow ・データベース：MySQL ・データ分析ツール：DOMO ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：ASANA ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Confluence ・インフラ環境：GCP、AWS 【どんな人とどのように関わるか】 ・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など ・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など ・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など ・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など ＜事業内容＞ ・スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発 ・「ココナラ法律相談」の運営·開発 ・「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」の運営·開発 ＜業務内容変更範囲＞ 会社の指定する業務

＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 ＜事業内容＞ Sun*は「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、現在4ヶ国、6都市にて約1,800名のエンジニアやクリエイターが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。新規事業・デジタルトランスフォーメーション（DX）・プロダクト開発を成功に導くため、「クリエイティブ & エンジニアリング」と「タレントプラットフォーム」の、2つのサービスラインを提供しています。

■募集背景 同社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。 ■業務概要 車載/産業機器向けイン���ータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます（※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となります）。 ■業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です） AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など ■このポジションの魅力 →社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 →柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば・・ ・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する ■チーム構成・組織体制 東京事業所 ハードウェア＝19名 ソフトウェア＝10名 【キャリアイメージ】 （PL候補）→PL→PM→事業所責任者 【開発スペシャリスト集団を目指しています】 ・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。 ・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。 ・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。 ■テクノプロ・デザイン社について 同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 https://www.technopro.com/design/recruit_cp/career/ 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇データマネジメント事業／ERP事業◇◆◇ ■具体的な業務内容 ・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート ・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス ■案件事例 〇大手複写機メーカの情報連携基盤の刷新 ・概要：ERPの切替にともなう既存情報連携基盤をInformatica Intelligent Cloud Services（IICS）を利用し刷新 ・アピールポイント：データ連携基盤の設計～導入・保守まで一通りの大規模な開発を経験できる ・工程：要件定義～リリース、保守 ・言語/環境：IICS、Powercenter、PL/SQL/AWS、Oracle 〇大手保険会社DHWサーバの運用支援 ・概要：各システム毎のメンテナンス業務と定期的な周期で発生するサーバ更改案件を実施 ・アピールポイント：エンドユーザの下でC#などの言語開発からDataStageなどのツール開発、各種アプリ設定など多岐にわたる技術を経験できる ・工程：保守、要件定義～リリース ・言語/環境：DataStage、SQL、C#/AWS、Oracle ■ 得られる経験 ・データマネジメント及びERPソリューションサービスを用いた開発のスキル、導入経験 ・大中小レベル感に合わせたマネージャ、リーダ経験 ■ 部門独自の教育環境 ・Informaticaトレーニング（自社環境にて実施） ・SAP、OracleERPトレーニング（ベンダ提供＋自社環境での提供） ・DMBOK研修（データマネジメントスペシャリスト資格の講座） ■ 資格取得・技術向上出来る環境 ・Informatica、SAP、Oracleなどの各種ベンダ資格を費用面からサポート。取得のためのノウハウを提供します。 ・各ソリューションの学習環境を用意。自己研鑚が可能です。

◆業務内容 楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わっている状況です。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 今後、今よりもデータドリブンでの製品開発ができるようにするためのデータ基盤を構築し それをAIにも活用していくことを主導し頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ・画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ・ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 1.楽楽精算におけるデータ基盤の構築 楽楽精算において必要なデータを効率よく収集・保存し、柔軟に使える基盤を 設計・構築をし、それをAIの学習基盤にも活用できるようにします。 これにより、経費精算プロセスの自動化や精度向上のために最適なデータ環境を提供します。 2.データ設計およびデータ収集・整形に関連する技術選定～システム設計・実装 PdMやPMMと連携し、ビジネス要件を満たすデータ設計を行い、 データの収集や加工を効率化する技術の選定から携わって頂きます。 さらに、最適なシステムを設計・実装し、安定したデータ処理環境を提供します。 ◆採用背景 新規サービスと既存サービスの両面で各サービスがスケールしており、楽楽シリーズの利用者数と社会貢献度がどんどんと高まっています。例えばラクスの売上はここ数年で毎年30%成長を遂げており、市場からの期待は大きくなっていると感じています。 中でも楽楽精算は、今後AIや機械学習の機能を取り入れた新たなデータ活用も見据えており、最新技術を駆使したデータ基盤の再構築が求められています。これを実現するために、データエンジニアリングの知識を持ち、スケーラブルなデータ基盤構築を推進できる方を新たに募集しています。 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ◆開発環境 下記、何れかでの組み合わせとなります。 【AI開発環境】 利用言語：Python、Java 開発環境：Mac、Linux、Windows コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【楽楽精算の開発環境】 使用言語：Java、JavaScript ミドルウェア：Apache、Tomcat フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery データベース：PostgreSQL IDE：IntelliJ コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー 手法：アジャイル バージョン管理システム：Github チケット管理システム：Redmine CI、テスト：Jenkins、gradle、Selenium/Selenide その他ツール：Flyway、Docker PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能） ディスプレイ：ワイドディスプレイ2台支給 【データ基盤環境】 ※新規構築となるため、技術・製品選定から担当いただく予定です。 ◆開発体制 楽楽精算 AI開発チーム ┗エンジニア　2名 ┗PdM　2名 ◆こんな方と働きたい ・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方 ・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方 ◆サービスの特徴 複数のSaaSを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。 ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。 https://www.rakurakuseisan.jp/ 15,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。 会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。 ◆ポジションの魅力 ・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます ・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 ・ラクス内でもAI・データ活用の最前線で経験を積むことができます ・大規模データの管理・運用に携わることができ、 データ基盤構築や運用に必要なスキルを一層強化することができます。

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・Tableau開発（Tableau・MySQL） ・Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ・PowerBI開発（PowerBI・MySQL） BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ＜仕事の醍醐味＞ データ領域は現在、多くの産業・業界で活用されております。 それらの価値を引き出すための能力を磨き、データ領域の分野で成長するにはとてもいい環境です。 ステップアップを目指したい方、データ領域の技術を習得し、キャリア構築を目指しましょう。

▼ 募集要項 ■業務内容 ・クライアントが抱える課題に対して、強化学習領域を調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

＜雇用形態＞ 正社員 ＜仕事内容＞ 「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。 ・データプラットフォーム 　・ストリーミング・データインジェストの設計、運用 　・データトランスフォーメーションの設計、運用 　・インフラコストの管理、最適化 ・データプロテクション 　・要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進 　・インフラのセキュリティ設計、運用 ・データリライアビリティ 　・データ品質のオブザーバビリティ向上 　・データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計 　・インデントライフサイクルの継続的改善 ＜仕事のやりがい・働く魅力＞ ・自身の子供や孫世代の社会問題を解決でき、社会的意義を感じながらサービス作りが体感できます ・将来はエス・エス・エスの事業横断のデータプラットフォームの戦略立案などに携わることができます [カイポケリニューアル] https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/kaipoke-renewal [参考テックブログ] なぜ介護事業者向け経営支援 SaaS「カイポケ」でデータプラットフォームをこれから作るのか：https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2023/07/18/110000 「マーケットに向き合う」エンジニアと経営陣がいたからこそ爆誕したデータプラットフォームチーム：https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2023/10/24/110000 新しいカイポケのデータプラットフォームをどのように考えて構築しているのか：目的・制約条件・システム構成：https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/03/14/110000 ＜将来のキャリアパス＞ ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。 <a target="_blank" href="https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/faq">カジュアル面談でよくご質問頂くこと ＜入社後の流れ＞ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 ＜募集背景＞ 現在、構築を行っている「カイポケ」のデータプラットフォームの運用開始を見据えて、改発・運用体制の強化を行います。フルタイム・専任としては2人目となる人員を想定しています。 ＜開発環境・利用ツール＞ ・インフラ：Google Cloud Platform, Terraform (一部 AWS コンポーネントとの連携あり) ・データスタック：dbt Cloud, BigQuery, Datastream, Looker Studio など ・コミュニケーション：GitHub, Slack, esa, Miro など ＜その他環境＞ 技術書籍購入制度有り(Slackでメンションをすると自宅へ本が届きます) 好きなキーボード・マウス等のポインティングデバイス購入制度有り カンファレンス・勉強会の参加費・旅費・宿泊費全額負担 OSS活動奨励(個人のプロダクトとして公開可能) 社内勉強会 ＜補足＞ ■勤務場所 ・記載の勤務場所および会社の指定する場所とする ■職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ■就業時間 ・事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

【業務内容】 ・画像認識／画像処理関連の開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・ チューニング ・顧客折衝（見積り作成含む） 【案件事例】 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 ∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 ∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、 PyTorchデータセット学習 ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） 【募集背景】 案件拡大による組織強化のための増員 【魅力】 ・デジタルカメラ/業務用カメラ/レンズ/白物家電のソフトウエア開発を担う部隊での AI開発が可能 ・撮影講座も開講 ・月１回で交流会を開催 ∟開発基礎知識/担当範囲外の技術習得が可能 ・パナソニック社が運営する食堂の利用可能 （うどんそば・150円前後/定食：500円程度） ・ららぽーと＆三井アウトレットパーク＆コストコまで徒歩10分 【雇用形態】 正社員 （期間の定め：なし） 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 ※業務内容の変更の範囲：会社が定める業務（当社業務全般） 【入社後】 ・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます ・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます ・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ①プログラミング SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル ②データサイエンス 機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル ③プロジェクトマネジメント 課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル ④コンサルティング 分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル 【業務環境】 ・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat、oVice ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務。 ＜担当業務例＞ ①顧客ヒアリング ②AsIs／ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。 『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。 また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。 将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。 ＜働きやすい職場環境＞ ■東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。12期連続で増収となり、22年度は最高売上高を更新。上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ■リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ■2,600人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境 約2,600名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。 ※変更の範囲：会社が定める業務

【企業の特徴】 35 年以上にわたるパナソニック商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。 ＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある技術会社＞ 　1）チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる 　2）上流工程から開発に携われる 　3）店頭に並ぶ商品開発に携われる 【業務内容】 ・画像認識／画像処理関連の開発 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・ 　　　チューニング ・顧客折衝（見積り作成含む） 【案件事例】 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 　　∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 　　∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、 　　　PyTorchデータセット学習 ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） 【募集背景】 案件拡大による組織強化のための増員 【魅力】 ・デジタルカメラ/業務用カメラ/レンズ/白物家電のソフトウエア開発を担う部隊での 　AI開発が可能 ・撮影講座も開講 ・月１回で交流会を開催 　　∟開発基礎知識/担当範囲外の技術習得が可能 ・パナソニック社が運営する食堂の利用可能 　（うどんそば・150円前後/定食：500円程度） ・ららぽーと＆三井アウトレットパーク＆コストコまで徒歩10分 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 　大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 　神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 　（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を 　命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 　会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件 ・AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 【募集背景】時代のニーズ、顧客ニーズに応えることができる人員補充のため 【魅力】■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも （SIGNATE など） ・幅広い案件に携われる ∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 ∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 【雇用形態】 正社員 （期間の定め：なし） 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）