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＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス ・DX、AI活用アドバイザリー ・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ・AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス ・衛星活用アドバイザリー契約 ・GRASP EARTH Forestレポートの提供 ・AI解析エンジンの開発 ・AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ・継続学習環境の提供と追加学習支援 ＜業務内容 ＞ 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ＜開発環境＞ ▪️使用言語 Python ▪️クラウド/オンプレミス クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▪️バージョン管理 Git (GitHub) ▪️CI/CD Github Actions ▪️インフラ コンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▪️ドキュメント管理 Google Drive ▪️コミュニケーションツール Slack ＜ポジションの魅力＞ 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 エンジニアが働きやすい環境 ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。 ＜働くスタイル＞ 専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制 エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間） 兼業可能 兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。 ＜キャリア・学習支援＞ 修士・博士課程進学支援制度 従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり） バディー制度 リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。 技術顧問との交流 画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。 特許報奨金 業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。 定期勉強会　Ridge University ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。

【事業紹介】 KADOKAWAグループにて運営するサービスのインフラ開発・運用や、ICTコンサルティング、働き方改革支援を手掛け、働き方改革を含めたDXの推進により、優れたIPを安定的に創出し、様々な形で世界に届ける「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略のサポートをしています。 事業案内資料 https://speakerdeck.com/kadokawaconnected/corporate-introduction 社員インタビュー https://kdx.co.jp/career/interview/ 【職務内容】 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。 具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。 また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。 運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。 具体的な業務内容： ・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守 ・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング・性能評価および改善施策の提案・実施 ・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応

１．私たちについて 企業概要 株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、マルチプロダクト展開を進めています。 シリーズBラウンドでは70億円を調達し、累計調達額が100億円を突破するなど、市場から期待をいただいています。 また、創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 私たちは今後、短期では「xP&A戦略」、中長期では「AI ERP構想」を掲げ、AIやデータ活用を通じた新しい経営の形を実現しようとしています。その一環として、社内外の業務にAIを組み込むことでオペレーションの再定義を行い、生産性と意思決定の質を飛躍的に高めていく取り組みを本格化させています。 ※1：「シェアNo.1」の出典は以下です。 富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、SaaS/PaaS、ベンダーシェア、金額ベース、2023年度実績 プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください 2．ポジションについて 募集ポジションについて ログラスでは中長期戦略である「AI ERP構想」の実現に向け、生成AI（LLM）、RPA、OCRといった先端技術を活用し、社内外の業務プロセスを根本から変革する「AI BPR（AI Business Process Re-engineering）」を本格的に推進しています。 この取り組みの中核となるのが、AIオペレーションマネージャーたちを統括し、戦略・組織・人材・プロジェクトの全体をリードする 「AIオペレーションリーダー／VPoAI候補」 というポジションです。 本ポジションでは、CBDO斉藤（https://note.com/tomosooon）と密に連携しつつ、 AI BPR全体のビジョン策定・戦略設計 チームの組成・マネジメント・育成 AI活用の社内文化醸成・浸透 AIオペレーションの実装・展開に向けたクロスファンクション統括 といった領域を担っていただきます。 新しい職種・組織をゼロから立ち上げることになるため、採用・評価・育成・文化形成といった「組織の礎」を築くところからリーダーシップを発揮していただける、経営幹部候補ポジションです。 具体的な業務内容・ミッション AI BPR全体の戦略設計、ロードマップ策定 AIオペレーションマネージャー層の統括・育成・組織マネジメント ステークホルダー（経営陣／Biz／開発／PdM／外部パートナー）との連携・折衝 社内AI活用の基盤整備・ナレッジ蓄積・教育体制設計 顧客向けAI BPR展開、BPO連携などのビジネス拡張戦略策定 社内外イベント、PR活動を通じたAI BPRブランドの確立 本ポジションの魅力 AI BPR領域の「戦略策定」「組織立ち上げ」「人材育成」という0→1を経験できる 経営陣・CxOと直接連携し、会社の中長期戦略に影響を与える立場 AI活用の文化を全社に浸透させる“カルチャー変革リーダー”として活躍できる 社内のAIオペレーションを起点に、顧客・市場への展開をリードできる 将来的にVPoAI（Vice President of AI）など経営幹部としてキャリアを広げられる

募集背景 当部署は、「データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っております。 具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。 社内ブランド「dateris（デタリス）」のもと、今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において 業界をリードする存在となることを目指しています。 また、メンバー一人ひとりが自身のやりたいことに挑戦できる環境づくりを大切にしつつ、 会社全体の方向性と整合性を保ちながら業務を推進しています。 比較的新しい部門であるからこそ技術力とマネジメント力の双方を磨き、先行する他社を追い抜く成長を目指しています。 部門について また当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。 もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、 「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、 業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。 メンバー構成は多様で、新卒１年目から50代前半まで幅広い年代が在籍し活躍しています。 若手枠は20代が多く、ベテラン枠のメンバーは40代～50代前半まで　とチームとしては幅広い構成です。 ラインマネジメント体制は3名体制で、残り20名程度が現場メンバーとしてプロジェクトに携わっています。 PM・PM候補の皆様が立ち上がった際には以下の業務をお任せするイメージです。 ・プロジェクト管理：20代～30代のメンバーの管理やタスク設計等 ・顧客とのコミュニケーション ・PJ現場でも手を動かしプレイングマネージャーのようなエンジニアの動き 業務内容 データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 データパイプラインの構築・最適化 データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング １人月で入るときは技術リードを中心 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 利用技術 【パイプライン構築】 BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 就業環境 当部署では、プロジェクトの性質にもよりますが おおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。 この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨 ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル デスクはフリーデスクで自由に業務 ポジションの魅力 データエンジニアのPMポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで 今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。 いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる 開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある 技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感 多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。 単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。 備考 ■利用技術 【パイプライン構築】 BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ■プライム案件/請負について 現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、 その他は大手SIer経由の案件が中心です。 今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。 ■案件事例 業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。 大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件 小売業：在庫最適化モデル構築案件 通信業：顧客解約予測モデル開発案件 製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件 物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件 エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件 その他

■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。 ■ホープスの魅力 ・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！ ・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！ ・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績） ・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可 ・入社月から有休5日付与 ・定年70歳、役職定年なし ■ホープスの魅力 ▼キャリア支援・成長環境 ・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績） ・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施 ・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流 ・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり） ▼はたらきやすさ ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上 ・入社月から有休5日付与（特別休暇） ・有給消化率75%以上 ■ホープスの特徴 ▼企業情報・成長性 当社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。 SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ▼社風・カルチャー 平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。 「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。 ▼勤務地・採用エリア 関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。 ▼プロジェクト体制・安心感 プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。 「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。 ■募集背景 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ■会社概要 「バックオフィスDX」「ワークをもっとワクワクに」をモットーに、 バックオフィス業務とそこに関わる人たちの働き方を変えていくことを通して、 企業競争力を向上させることを使命としています。 「ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。」 HOPESはヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くをもっと楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。 当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、 その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。 大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。 従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献

【業務内容】 「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装をお任せします。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 　その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【募集背景】 時代のニーズ、顧客ニーズに応えることができる人員補充のため 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる 　　∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 　　∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 　大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 　神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 　（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を 　命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 　会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【業務内容】 「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクトリーダーをお任せします。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 　その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【募集背景】 時代のニーズ、顧客ニーズに応えることができる人員補充のため 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる 　　∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 　　∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 この求人の魅力 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で 今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

【採用背景】 ラクスにはAI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発などを進めてきましたが、今後、同社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、同社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 　チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ・同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 ■在籍メンバーの経歴： 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【取り組む課題】 主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【組織構成】 課長（30代、男性）－メンバー3名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 ●ラクス開発本部紹介ページ https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/ ■会社紹介参考URL ・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ　http://tech-blog.rakus.co.jp/ ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ・お客様先案件のプログラミング ・基本設計、詳細設計、実装 ・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務 ・顧客対応 【案件先業界例】 自動運転シミュレータ開発 ChatGPTのようなAIを用いたツールの開発 サービス業向けAIツールの開発 保険業会向け保険システム開発AI関連データ分析（Python） ■開発環境 言語 ：Python、Java、C#、VB.net OS　：Windows、Linux DB　：Oracle、SQL Server、MySQL ＜各種支援＞ ◇営業担当による就業のフォローアップ・定期面談・目標管理 ◆キャリアコンサルタントによるキャリア相談・キャリア開発支援 ◇社内SNSによる同期・先輩との交流 ◆チャレンジポスト制度（自己キャリア開発、新規事業提案などの機会あり） ◇将来は実力に応じてリーダー・マネージャー・部長に昇格のチャンスあり ◆60以上のサークル活動（ハイキング、ゲーム、スポーツ、写真など活動中） ＜採用背景＞ ▼業績好調による積極採用です。 明治5年創業の「麻生グループ」の一員として、多岐にわたる技術者人材サービスで実績を重ねてきました。その実績を評価され、1万1,000社以上もの企業と取引を続けてきました。今も多くの依頼をいただいている状態のため、増員募集を積極的に進め、組織強化をはかることになりました。 ■配属部署 アソウ・アルファ名古屋支店 ■雇用形態 正社員（無期雇用派遣） ＜詳細・特長＞ ■同業他社様との違い ・ビジョンが他社様と異なります。 →「経験を活かして何かを作りたい」、「新しい分野にチャレンジしたい」という転職軸の方とのマッチングが多いです。 ・評価制度が明確 →1.半期ごとの目標達成度、2.月1回の業務フィードバックに対する翌月以降の改善行動、プロセス、3.納期を守る（当たり前のことを当たり前にやる）の3点は半期ごとに、貴方様、アソウ・アルファ、お客様で点数をつけるイメージです。 →その結果で賞与、昇給額が変動します。賞与は年間最大6か月の実績あり。2024年度平均は年間4か月です。 ・人間性を重視した社風 →人物面の採用基準が「相手の立場で考えて行動できる」のため、協調性を重んじるタイプが多く、アットホームな雰囲気に繋がっています。 ■貴方がどうなりたいかでステップが変化 ・案件ありきの採用は行っておらず、貴方が将来どうなりたいか（目標）から逆算してキャリアを考えてくれます。 ・アソウ・アルファとしては、「自社製品を世に出す」に強い思いがあり、よりモチベーションが高まる（スキルUPにつながる）よう、可能な限り寄り添うスタイルです。 ▼資格取得に関するサポートも充実！ 同社では働きながら資格が取得できるよう、資格取得のための受検料をサポート。金銭面だけでなく、学べる時間を確保できるような勤務環境に配慮したり、働きながら学べる内容のプロジェクトを選定するなど、無理なくスキルアップできる環境を整えています。

【業務内容】 データ分析による製品開発支援、改善や分析業務 ・データ前処理作業（データクレンジングや結合）、データ可視化作業（グラフ作成等） ・データ解析（製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析等） ・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守 ・シュミレーション支援（FEM） 等 ・AIモデルのためのデータアノテーション 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定します。 事前にスキルミーティングを実施し、保有スキルを発揮できるプロジェクトを検討しご提供します。 【プロジェクト例】 ・メーカー保有の製品データの分析、統計学的解析などの実装、導入、作成のプロジェクト ・メーカー製品市場のマーケットデータをベースにした市場分析、製品販売や生産動向分析、レポート ・BIツールおよび生産管理運用システムとの連携データの作成〜ダッシュボードへのデータ連携、投入 ・製品の性能や動作に関わるセンサー信号情報や、処理情報の物理的数値解析や、データ処理的分析業務 ・データ解析業務の効率化、自動化による分析改善業務 【仕事の魅力】 ・同社のスタートアップの新しい取り組みをWeグループと連携して安心・安定・信頼できる環境でお仕事をしていただきます。 ・日本人エンジニアだけでなく、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、フランス、アメリカなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ・最新技術に触れられる機会も多く、グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。 ＜業務詳細＞ ①顧客ヒアリング ②AsIs／ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 ※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。 【配属部門について】 「エクスペリエンスプラットフォーム」 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 【キャリアパス】 通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、 大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。 また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。 将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も同社内で活躍いただけます。 【魅力～働きやすい職場環境】 ■東証プライム企業として安心して働ける環境 同社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ■リモートワークなど今"にあった働き方が可能

様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 具体的な業務内容としては、以下のようなものが挙げられます。 ■データ収集・抽出: 多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出 ■データクリーニング: 抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化 ■データ変換: 分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計 ■データ格納: データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理 ■データモデリング: データの構造を設計し、データベースを作成 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援します。 環境 ・OS: Linux (CentOS, Ubuntuなど) ・プログラミング言語: Python ・データベース: SQL、PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery ・クラウド環境: AWS, Azure, GCP

お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 　 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 　 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 　 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 　 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 　 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 　 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

【募集背景】 FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。 【テクノプロ・デザイン社について】 同社は年間売上が1,900億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では8,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 【業務概要】 顧客が独自開発した大規模言語モデルのAIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的に、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【組織構成・開発事例】 ■データサイエンス課（全体189名） ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 【やりがい】 AI/データサイエンスのスペシャリストとして、自社技術の枠にとらわれず、先端領域の分析に携わることができます。 【キャリアイメージ】 業界の先端に携われます。 スペシャリスト、PM、コンサルタントとして、顧客の事業経営に資する事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 【想定業務】 ①AI開発/データ分析業務 ②AI/データを活用したシステムの開発 ③データエンジニア ④AI/データ領域コンサルタント 【お任せする工程やポジション】 同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから 分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。 プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく��程、 メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。 【関われる製品・サービス】 自動車（AD/ADAS、コネクテッド、MaaS） ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット） 金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化) 次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル） 医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り） 変更の範囲：会社の定める業務

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 [具体的には…] AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 [この仕事の魅力・面白さ] 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 [この仕事の大変さ] 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。 またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 [働く環境について] ・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります） ・残業時間：月平均25時間 【配属組織】 産業ソリューション事業部　産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 【PR①】 データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 【PR②】 当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

【業務内容】 「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 　その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【募集背景】 時代のニーズ、顧客ニーズに応えることができる人員補充のため 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる 　　∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 　　∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 【労働条件の追加事項】 1）就業場所の変更範囲 　大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／ 　神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 　（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を 　命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 2）担当職務の変更の範囲 　会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）