
※画像は職種イメージです。
💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都港区
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フルリモート勤務可(ハイブリッド勤務)
製造業向けの先端AI案件に携われる
提案から実装、組織支援まで一貫して経験できる
年収レンジが広くキャリアに応じた高収入が目指せる
充実した福利厚生と研修制度
賞与年2回・昇給年1回、残業手当は1分単位で支給
フルリモート勤務可(ハイブリッド勤務)
製造業向けの先端AI案件に携われる
提案から実装、組織支援まで一貫して経験できる
年収レンジが広くキャリアに応じた高収入が目指せる
充実した福利厚生と研修制度
賞与年2回・昇給年1回、残業手当は1分単位で支給
💼 職種
データサイエンティスト(AI/データサイエンス)|システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
360万円〜900万円
📊 仕事の規模感
全国の製造業向け案件を中心に、規模に応じて2~5名のチームで開発。先端技術センター全体は約70名で複数のPoCや実証案件を並行して実施。
🏢 顧客層
システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)、派遣・紹介・その他(人材系)、製造業(顧客対象)
🔧 業務内容
💬 コメント
全国の製造業顧客を対象に、AI活用に関する課題発見から提案、PoC実施、分析リード、導入支援まで一貫して担うポジションです。データサイエンティストとしてチームをマネジメントし、AIを活用した業務改善や組織・人材育成支援にも携わります。
東京都港区
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり) 年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日122日
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
書類選考 ⇒ 1次面接(採用部門)⇒ 2次面接(部門責任者・コンサルタント) ⇒ 内定 ※オンライン面接となります。 ※面接は2回もしくは3回を予定しております。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス

💼 職種
データサイエンティスト(AI/データサイエンス)|システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
360万円〜900万円
📊 仕事の規模感
全国の製造業向け案件を中心に、規模に応じて2~5名のチームで開発。先端技術センター全体は約70名で複数のPoCや実証案件を並行して実施。
🏢 顧客層
システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)、派遣・紹介・その他(人材系)、製造業(顧客対象)
🔧 業務内容
💬 コメント
全国の製造業顧客を対象に、AI活用に関する課題発見から提案、PoC実施、分析リード、導入支援まで一貫して担うポジションです。データサイエンティストとしてチームをマネジメントし、AIを活用した業務改善や組織・人材育成支援にも携わります。
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📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり) 年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日122日
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
書類選考 ⇒ 1次面接(採用部門)⇒ 2次面接(部門責任者・コンサルタント) ⇒ 内定 ※オンライン面接となります。 ※面接は2回もしくは3回を予定しております。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス


製造業向けにAIを適用し、提案から実装、組織化まで関わりたい方に最適なポジションです。技術力に加え顧客折衝やプロジェクト推進力が求められるため、コンサル寄りの経験や現場でのモデリング・データ処理経験があると活躍しやすいでしょう。クラウドや機械学習フレームワークの知見を持ち、他部署や顧客を巻き込みながら価値を出していける方は短期間でリーダーやエキスパート領域へステップアップできます。研修や学会参加支援など学びの機会も多く、成長志向のある中堅~上級エンジニアにとって魅力的な環境です。
製造業の品質管理や設計最適化、故障予知などで培った分析手法は、自動車・電機・航空など関連領域へ横展開しやすく、現場での知見や特徴量設計力を持つ人材は複数業界でのプロジェクトリードやコンサルティングへ展開可能です。
提案~PoC~実装支援に加え、AIを活用する組織づくりや育成プログラム構築に関わる経験は、社内外でのマネジメントや教育設計、プロダクト化といった多様なキャリアパスにつながります。

製造業向けにAIを適用し、提案から実装、組織化まで関わりたい方に最適なポジションです。技術力に加え顧客折衝やプロジェクト推進力が求められるため、コンサル寄りの経験や現場でのモデリング・データ処理経験があると活躍しやすいでしょう。クラウドや機械学習フレームワークの知見を持ち、他部署や顧客を巻き込みながら価値を出していける方は短期間でリーダーやエキスパート領域へステップアップできます。研修や学会参加支援など学びの機会も多く、成長志向のある中堅~上級エンジニアにとって魅力的な環境です。
製造業の品質管理や設計最適化、故障予知などで培った分析手法は、自動車・電機・航空など関連領域へ横展開しやすく、現場での知見や特徴量設計力を持つ人材は複数業界でのプロジェクトリードやコンサルティングへ展開可能です。
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🏥 保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
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社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)