
※画像は職種イメージです。
大手製造業を含む豊富な顧客とのプロジェクトに携われる
構想フェーズから参画できるため上流工程経験を積める
社内外の充実した研修制度(Udemy等会社負担、技術研修1,092件)
寮・社宅制度や住宅支援があり転勤時の補助が充実
賞与年2回+決算賞与の可能性、通勤手当上限15万円
柔軟なキャリアパス(PL/PMや技術コンサルティング等)
テレワーク手当や1分単位の残業手当など手当制度が明確
大手製造業を含む豊富な顧客とのプロジェクトに携われる
構想フェーズから参画できるため上流工程経験を積める
社内外の充実した研修制度(Udemy等会社負担、技術研修1,092件)
寮・社宅制度や住宅支援があり転勤時の補助が充実
賞与年2回+決算賞与の可能性、通勤手当上限15万円
柔軟なキャリアパス(PL/PMや技術コンサルティング等)
テレワーク手当や1分単位の残業手当など手当制度が明確
💼 職種
データサイエンティスト(AIエンジニア)|IT・人材サービス業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
360万円〜1,200万円
📊 仕事の規模感
大手企業を中心とした複数十名規模のプロジェクトや、ホワイトボックス段階から要件定義を行う新規構想プロジェクトなど多様な規模。予算・期間ともに大中規模案件が中心。
🏢 顧客層
製造業(自動車・電機・素材関連)、IT・ソフトウェア(データプラットフォーム)、人材サービス(技術派遣・プロジェクト支援)
🔧 業務内容
💬 コメント
関西の製造業顧客を中心に、AI活用の課題発見から提案、データ分析、機械学習モデルの構築・評価、運用設計まで一貫してリードするポジションです。構想フェーズから参画し、顧客や開発チームと連携して実行計画を策定、必要に応じてPL/PMとしてプロジェクトを牽引します。
京都府
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日123日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
面接1~2回 選考方法備考・・・1次面接(WEB)⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定 ■面接地:対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり ■選考曜日:月~金曜日 ■選考時間:9:00~20:00開始 ※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス

💼 職種
データサイエンティスト(AIエンジニア)|IT・人材サービス業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
360万円〜1,200万円
📊 仕事の規模感
大手企業を中心とした複数十名規模のプロジェクトや、ホワイトボックス段階から要件定義を行う新規構想プロジェクトなど多様な規模。予算・期間ともに大中規模案件が中心。
🏢 顧客層
製造業(自動車・電機・素材関連)、IT・ソフトウェア(データプラットフォーム)、人材サービス(技術派遣・プロジェクト支援)
🔧 業務内容
💬 コメント
関西の製造業顧客を中心に、AI活用の課題発見から提案、データ分析、機械学習モデルの構築・評価、運用設計まで一貫してリードするポジションです。構想フェーズから参画し、顧客や開発チームと連携して実行計画を策定、必要に応じてPL/PMとしてプロジェクトを牽引します。
京都府
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日123日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
面接1~2回 選考方法備考・・・1次面接(WEB)⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定 ■面接地:対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり ■選考曜日:月~金曜日 ■選考時間:9:00~20:00開始 ※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス


機械学習やデータ分析の実務経験を持ち、顧客折衝や提案業務を通じて価値創出をしたい方に最適なポジションです。製造業向けデータ活用案件が豊富で、構想段階から関わる機会が多く上流工程の経験を積みやすい環境があります。研修制度や外部学習支援が充実しているため、技術力を継続的に伸ばしたい方、将来的にPL/PMや技術コンサルタントを目指す方に有利です。福利厚生や住宅支援も手厚く、長期的に技術キャリアを築きたい方に向いています。
製造業の品質改善や予知保全、材料解析などにおけるデータ分析経験は、他の業界でも需要が高く、現場統計やIoTデータの活用スキルを軸に、プロジェクト推進やコンサルティング領域へ横展開できます。機械系・電気系の知見とデータ分析を組み合わせることが強みになります。
クラウド(DWH/データクラウド)やLinux環境での開発経験は、データ基盤設計やモデル運用(MLOps)領域への転用が容易であり、データエンジニアリングから機械学習運用までの幅広い役割に移行できます。設計・構想フェーズの経験はプロダクト企画や技術顧問としての道も拓けます。

機械学習やデータ分析の実務経験を持ち、顧客折衝や提案業務を通じて価値創出をしたい方に最適なポジションです。製造業向けデータ活用案件が豊富で、構想段階から関わる機会が多く上流工程の経験を積みやすい環境があります。研修制度や外部学習支援が充実しているため、技術力を継続的に伸ばしたい方、将来的にPL/PMや技術コンサルタントを目指す方に有利です。福利厚生や住宅支援も手厚く、長期的に技術キャリアを築きたい方に向いています。
製造業の品質改善や予知保全、材料解析などにおけるデータ分析経験は、他の業界でも需要が高く、現場統計やIoTデータの活用スキルを軸に、プロジェクト推進やコンサルティング領域へ横展開できます。機械系・電気系の知見とデータ分析を組み合わせることが強みになります。
クラウド(DWH/データクラウド)やLinux環境での開発経験は、データ基盤設計やモデル運用(MLOps)領域への転用が容易であり、データエンジニアリングから機械学習運用までの幅広い役割に移行できます。設計・構想フェーズの経験はプロダクト企画や技術顧問としての道も拓けます。