スーパーフレックス(コアタイムなし)で柔軟な働き方が可能
副業可の明記あり
完全週休2日制・年間休日127日
在宅勤務手当や通勤手当など手当充実
資格取得支援や学習支援制度が整備
リファラル報奨金制度あり
定年60歳/再雇用70歳で長期就業を支援
実データを用いた高影響度の分析業務に従事可能
スーパーフレックス(コアタイムなし)で柔軟な働き方が可能
副業可の明記あり
完全週休2日制・年間休日127日
在宅勤務手当や通勤手当など手当充実
資格取得支援や学習支援制度が整備
リファラル報奨金制度あり
定年60歳/再雇用70歳で長期就業を支援
実データを用いた高影響度の分析業務に従事可能
💼 職種
データサイエンティスト(スペシャリスト)|金融・保険系
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
455万円〜708万円
📊 仕事の規模感
会員数・取引データを用いた中〜大規模案件(数十万~数百万件規模のデータを想定)
🏢 顧客層
金融・保険系、クレジットカード/決済サービス
🔧 業務内容
💬 コメント
ライフカードのデータサイエンティストとして、会員行動・与信・決済データ等を分析し、予測モデルやレポートを通じてサービス改善や業務効率化を推進します。需要予測・不正検知・スコアリングや自然言語処理・画像解析の導入提案などを行い、ビジネス部門と連携して実運用へ展開します。
東京都中央区銀座一丁目6番2号 LIFE CARD 銀座ビル
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
年間休日127日(2023年度) ・完全週休2日制(休日は土日祝/配属部署によっては出社有) ・リフレッシュ休暇(5日) ※10月以降入社は翌年4月付与 ・年末年始休暇(5日) ・有給(入社時10日付与。勤続1年経過後20日付与) 取得率73.4% ・積立有給休暇(最大40日) ・育児休暇、看護休暇、介護休暇、結婚休暇、産前産後休暇、慶弔休暇、災害休暇、子育て応援休暇、ペット忌引休暇
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.適性検査 3.面接(1~2回) 4.内定 ※面接回数や内容は、場合によって変更となる場合があります。 ※リファレンスチェックあり ◆応募書類の取り扱いについて 採用を見送らせていただくこととなった場合、お預かりした履歴書等の応募書類は破棄させていただきます。
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
下記参照 https://www.ir-aiful.com/jp/corporate/office_list.html
⭐ 会社の特徴
パソコン、ケータイ、店頭窓口、ATM、コンビニなど、さまざまな融資・返済に関するサービスを提供する消費者金融会社です。アイフルグループは顧客のニーズに合わせた商品やサービスを提供するため、消費者向けに無担保ローン事業やクレジットカード事業、事業者向けに事業者ローン事業や決済代行業、金融機関向けの保証事業を行っており、事業ポートフォリオの多角化に努めています。 ※主な商品…キャッシングローン/かりかえMAX/おまとめMAX/事業サポートプラン/ファーストプレミアム/SuLaLi/目的別ローン 等

💼 職種
データサイエンティスト(スペシャリスト)|金融・保険系
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
455万円〜708万円
📊 仕事の規模感
会員数・取引データを用いた中〜大規模案件(数十万~数百万件規模のデータを想定)
🏢 顧客層
金融・保険系、クレジットカード/決済サービス
🔧 業務内容
💬 コメント
ライフカードのデータサイエンティストとして、会員行動・与信・決済データ等を分析し、予測モデルやレポートを通じてサービス改善や業務効率化を推進します。需要予測・不正検知・スコアリングや自然言語処理・画像解析の導入提案などを行い、ビジネス部門と連携して実運用へ展開します。
東京都中央区銀座一丁目6番2号 LIFE CARD 銀座ビル
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
年間休日127日(2023年度) ・完全週休2日制(休日は土日祝/配属部署によっては出社有) ・リフレッシュ休暇(5日) ※10月以降入社は翌年4月付与 ・年末年始休暇(5日) ・有給(入社時10日付与。勤続1年経過後20日付与) 取得率73.4% ・積立有給休暇(最大40日) ・育児休暇、看護休暇、介護休暇、結婚休暇、産前産後休暇、慶弔休暇、災害休暇、子育て応援休暇、ペット忌引休暇
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.適性検査 3.面接(1~2回) 4.内定 ※面接回数や内容は、場合によって変更となる場合があります。 ※リファレンスチェックあり ◆応募書類の取り扱いについて 採用を見送らせていただくこととなった場合、お預かりした履歴書等の応募書類は破棄させていただきます。
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
下記参照 https://www.ir-aiful.com/jp/corporate/office_list.html
⭐ 会社の特徴
パソコン、ケータイ、店頭窓口、ATM、コンビニなど、さまざまな融資・返済に関するサービスを提供する消費者金融会社です。アイフルグループは顧客のニーズに合わせた商品やサービスを提供するため、消費者向けに無担保ローン事業やクレジットカード事業、事業者向けに事業者ローン事業や決済代行業、金融機関向けの保証事業を行っており、事業ポートフォリオの多角化に努めています。 ※主な商品…キャッシングローン/かりかえMAX/おまとめMAX/事業サポートプラン/ファーストプレミアム/SuLaLi/目的別ローン 等


金融データを用いた実務経験があり、分析結果をビジネスに結びつけて提案・実行できる方に適したポジションです。機械学習モデルの構築・運用経験やSQL/Python等のデータ処理スキルがあるとスムーズに活躍できます。フルフレックスや副業可など柔軟な働き方が可能で、研修や資格支援も充実しているため、専門性を伸ばしつつ幅広いキャリアを描きたい方におすすめです。
クレジットカードや決済データを活用した需要予測や与信評価、異常検知のニーズは増加しています。現場統合型のデータ分析スキルは、与信・マーケティング・不正検知など複数領域へ横展開でき、金融系の専門性を持ちながら幅広い職種へ適用可能です。
IT企業化を目指す組織では、データ基盤構築や機械学習モデル運用のためのエンジニアリング知識が求められます。データパイプライン構築やモデルの本番運用経験があれば、社内での影響力が大きく、プロダクト横断のプロジェクトリードに繋がります。

金融データを用いた実務経験があり、分析結果をビジネスに結びつけて提案・実行できる方に適したポジションです。機械学習モデルの構築・運用経験やSQL/Python等のデータ処理スキルがあるとスムーズに活躍できます。フルフレックスや副業可など柔軟な働き方が可能で、研修や資格支援も充実しているため、専門性を伸ばしつつ幅広いキャリアを描きたい方におすすめです。
クレジットカードや決済データを活用した需要予測や与信評価、異常検知のニーズは増加しています。現場統合型のデータ分析スキルは、与信・マーケティング・不正検知など複数領域へ横展開でき、金融系の専門性を持ちながら幅広い職種へ適用可能です。
IT企業化を目指す組織では、データ基盤構築や機械学習モデル運用のためのエンジニアリング知識が求められます。データパイプライン構築やモデルの本番運用経験があれば、社内での影響力が大きく、プロダクト横断のプロジェクトリードに繋がります。