
※画像は職種イメージです。
💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都
掲載予定期間:2025/9/12(金)~2026/4/25(土)
更新日:2026/2/24(火)
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掲載予定期間:2025/9/12(金)~2026/4/25(土)
更新日:2026/2/24(火)
幅広い業界案件に携われるためドメイン知識を横断的に獲得できる
リーダー候補としてチームマネジメント経験を積める環境
賞与年2回、確定拠出年金など安定した福利厚生
寮・社宅制度や引越補助などの転勤支援が充実
教育・研修制度や資格取得支援が豊富で自己成長を後押し
年間休日123日で休暇制度が整備されている
幅広い業界案件に携われるためドメイン知識を横断的に獲得できる
リーダー候補としてチームマネジメント経験を積める環境
賞与年2回、確定拠出年金など安定した福利厚生
寮・社宅制度や引越補助などの転勤支援が充実
教育・研修制度や資格取得支援が豊富で自己成長を後押し
年間休日123日で休暇制度が整備されている
💼 職種
データサイエンティスト(リーダー候補・メンバー)|システムインテグレーター・ソフトハウス
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
300万円〜564万円
🏢 顧客層
システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)、派遣・紹介・その他(人材系)
🔧 業務内容
💬 コメント
データサイエンス/AI技術を活用して顧客の課題解決を行うポジションです。データ前処理から機械学習モデルの構築・評価、BIでの可視化・ダッシュボード開発、レポーティングや提案まで一貫して担当します。将来的には3〜6名程度のチームリーダーを目指し、メンバー育成やプロジェクト推進も期待されます。多業界の案件に携わり幅広いドメイン知識を習得できます。
東京都
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日123日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
面接1~2回 選考方法備考・・・1次面接(WEB)⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定 ■面接地:対面の場合は、六本木本社にて実施 ※別途、支店で行う場合あり。 ■選考曜日:月~土曜日 ■選考時間:9:00~20:00開始 ※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス

💼 職種
データサイエンティスト(リーダー候補・メンバー)|システムインテグレーター・ソフトハウス
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
300万円〜564万円
🏢 顧客層
システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)、派遣・紹介・その他(人材系)
🔧 業務内容
💬 コメント
データサイエンス/AI技術を活用して顧客の課題解決を行うポジションです。データ前処理から機械学習モデルの構築・評価、BIでの可視化・ダッシュボード開発、レポーティングや提案まで一貫して担当します。将来的には3〜6名程度のチームリーダーを目指し、メンバー育成やプロジェクト推進も期待されます。多業界の案件に携わり幅広いドメイン知識を習得できます。
東京都
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日123日
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
面接1~2回 選考方法備考・・・1次面接(WEB)⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定 ■面接地:対面の場合は、六本木本社にて実施 ※別途、支店で行う場合あり。 ■選考曜日:月~土曜日 ■選考時間:9:00~20:00開始 ※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
機械、電気・電子、組込制御における請負事業研究開発分野や商品開発分野への技術サービス メカ・機構設計・筐体設計・機械開発、電気制御・回路設計、電子部品・デジタル回路設計、LSI開発、 制御系ソフトウェアの設計開発、材料(有機・無機)研究開発・データサイエンス


PythonやSQLを用いた実務経験をお持ちの方で、データ分析からモデル実装、可視化まで一貫して手を動かしたい方に最適なポジションです。将来的にチームリーダーを目指す意思がある方は歓迎され、プロジェクト推進力やメンバー育成の経験があるとさらに採用時の評価が高まります。製造業・自動車・通信など多様な業界案件を経験できるため、技術の横展開やキャリアの幅を広げたい方に向いています。福利厚生・研修も充実しており、長期的に専門性を高められる環境です。
車載カメラやプラント設備から得られる時系列データや画像データを用いた異常検知・予測保全の経験は、製造業や自動車領域の品質管理、設備保全、ライン最適化といった現場密着型の業務にそのまま転用可能です。ハード系知見と組み合わせることで希少性の高い人材になれます。
位置情報や行動履歴の解析、ユーザセグメンテーション、可視化ダッシュボード構築の経験は、通信事業や小売・流通業での顧客行動分析やマーケティング施策立案に直結します。BI運用や提案力を磨くことで、データ分析から業務改善までの幅広い職務に展開できます。

PythonやSQLを用いた実務経験をお持ちの方で、データ分析からモデル実装、可視化まで一貫して手を動かしたい方に最適なポジションです。将来的にチームリーダーを目指す意思がある方は歓迎され、プロジェクト推進力やメンバー育成の経験があるとさらに採用時の評価が高まります。製造業・自動車・通信など多様な業界案件を経験できるため、技術の横展開やキャリアの幅を広げたい方に向いています。福利厚生・研修も充実しており、長期的に専門性を高められる環境です。
車載カメラやプラント設備から得られる時系列データや画像データを用いた異常検知・予測保全の経験は、製造業や自動車領域の品質管理、設備保全、ライン最適化といった現場密着型の業務にそのまま転用可能です。ハード系知見と組み合わせることで希少性の高い人材になれます。
位置情報や行動履歴の解析、ユーザセグメンテーション、可視化ダッシュボード構築の経験は、通信事業や小売・流通業での顧客行動分析やマーケティング施策立案に直結します。BI運用や提案力を磨くことで、データ分析から業務改善までの幅広い職務に展開できます。