※画像は職種イメージです。
💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都港区
掲載予定期間：2025/9/12（金）～2026/4/21（火）
更新日：2026/2/20（金）
💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都港区
※画像は職種イメージです。
掲載予定期間：2025/9/12（金）～2026/4/21（火）
更新日：2026/2/20（金）
💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都港区
※画像は職種イメージです。
掲載予定期間：2025/9/12（金）～2026/4/21（火）
更新日：2026/2/20（金）
先進的な生成AIや機械学習案件に携われる
有名企業のデジタル広告改善や大規模プロジェクトに参画可能
自社プロダクトや新規サービスの企画・立ち上げに関与できる
柔軟なフレックスタイム制度とリモート併用の働き方
充実した育児・介護支援制度と福利厚生
スキルアップを支援する各種研修制度とOJT
先進的な生成AIや機械学習案件に携われる
有名企業のデジタル広告改善や大規模プロジェクトに参画可能
自社プロダクトや新規サービスの企画・立ち上げに関与できる
柔軟なフレックスタイム制度とリモート併用の働き方
充実した育児・介護支援制度と福利厚生
スキルアップを支援する各種研修制度とOJT
💼 職種
データサイエンティスト（DA）｜IT/Web・通信・インターネット系
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
600万円〜1,500万円
🏢 顧客層
派遣・紹介・その他（人材系）、インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系）
🔧 業務内容
💬 コメント
データ＆AI部門のプロデュースグループにおいて、クライアント案件や自社プロダクトに対してAIモデルの設計・実装、精度検証、ML Ops構築、技術提案・ドキュメンテーション、クライアント支援や社内外の教育・メンタリングを担当します。技術リードとして提案段階から関与し、実運用に耐える品質に引き上げます。
東京都港区東新橋1-8-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険：電通健康保険組合
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
【面接回数】2～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI）
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
中之島フェスティバルタワー・ウエスト： 〒530-8228 大阪府大阪市北区中之島3-2-4 中之島フェスティバルタワー・ウエスト 大阪中之島ビル： 〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル
⭐ 会社の特徴
企業のマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務(顧客戦略の策定/ ダイレクト販売事業構築/販売チャネル構築等)。各サービスを組み合わせ戦略策定 からシステム構築、制作･実施、カスタマーセンター運営迄をワンストップで提供
💼 職種
データサイエンティスト（DA）｜IT/Web・通信・インターネット系
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
600万円〜1,500万円
🏢 顧客層
派遣・紹介・その他（人材系）、インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系）
🔧 業務内容
💬 コメント
データ＆AI部門のプロデュースグループにおいて、クライアント案件や自社プロダクトに対してAIモデルの設計・実装、精度検証、ML Ops構築、技術提案・ドキュメンテーション、クライアント支援や社内外の教育・メンタリングを担当します。技術リードとして提案段階から関与し、実運用に耐える品質に引き上げます。
東京都港区東新橋1-8-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
社会保険：電通健康保険組合
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
【面接回数】2～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI）
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
中之島フェスティバルタワー・ウエスト： 〒530-8228 大阪府大阪市北区中之島3-2-4 中之島フェスティバルタワー・ウエスト 大阪中之島ビル： 〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル
⭐ 会社の特徴
企業のマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務(顧客戦略の策定/ ダイレクト販売事業構築/販売チャネル構築等)。各サービスを組み合わせ戦略策定 からシステム構築、制作･実施、カスタマーセンター運営迄をワンストップで提供
本ポジションは、R&Dで培った技術をクライアントワークへ応用する重要ポジションです。技術的な裁量が大きく、提案から実装、運用まで一貫して携われるため、実践的な成長が見込めます。チームはPMやデザイナー、エンジニアと連携する横断的な構成で、社内外へ技術を伝える機会やメンター業務もあります。SQLやPythonによる実務経験、クライアント折衝力、ML Opsの知見がある方は即戦力として歓迎され、将来的には技術リードやマネジメント、事業側へのキャリアチェンジも可能です。社内リソースと外部クライアント双方に関わりながら専門性を深めたい方に適しています。
デジタル広告やマーケティング領域では、広告配信最適化、顧客セグメンテーション、ソーシャル分析、クリエイティブの自動生成などAI技術の適用範囲が広く、これまでのモデル構築経験を活かして広告効果改善や新サービス開発に貢献できます。
社内プロダクトやクライアント向けサービス設計の経験は、プロダクトマネジメントや事業開発領域への横展開が可能です。データ基盤やML Opsの構築経験は複数業界で求められ、キャリアの幅を広げやすい領域です。
本ポジションは、R&Dで培った技術をクライアントワークへ応用する重要ポジションです。技術的な裁量が大きく、提案から実装、運用まで一貫して携われるため、実践的な成長が見込めます。チームはPMやデザイナー、エンジニアと連携する横断的な構成で、社内外へ技術を伝える機会やメンター業務もあります。SQLやPythonによる実務経験、クライアント折衝力、ML Opsの知見がある方は即戦力として歓迎され、将来的には技術リードやマネジメント、事業側へのキャリアチェンジも可能です。社内リソースと外部クライアント双方に関わりながら専門性を深めたい方に適しています。
デジタル広告やマーケティング領域では、広告配信最適化、顧客セグメンテーション、ソーシャル分析、クリエイティブの自動生成などAI技術の適用範囲が広く、これまでのモデル構築経験を活かして広告効果改善や新サービス開発に貢献できます。
社内プロダクトやクライアント向けサービス設計の経験は、プロダクトマネジメントや事業開発領域への横展開が可能です。データ基盤やML Opsの構築経験は複数業界で求められ、キャリアの幅を広げやすい領域です。
